近日，2020年度第一批、第二批金華市科技項目立項結果揭曉，金華廣福醫院“無創DNA甲基化檢測在胃癌早期臨床篩查中的應用研究”、“基于集成隨機森林算法聯合紋理分析技術對肺結節良惡性的鑒別研究”、“DDX11-AS1對肺腺癌惡性進程的調控作用及分子機制研究”、“基于生物樣本庫建立惡性肺微小結節的精準診斷與臨床研究”以及“基于DRG與疾病風險調整的病種成本管理研究”5項課題獲得2020年度第一批金華市科技項目立項。“肝細胞癌根治術后不同時段CTC亞型分布與預后相關性的臨床研究”課題獲2020年度第二批金華市科技重點項目立項。

金華廣福醫院5項課題獲2020年度第一批金華市科技項目立項；1項課題獲2020年度第二批金華市科技重點項目立項。↓

肝膽胰外科副主任方法狀項目組的《肝細胞癌根治術不同時段CTC亞型分布與預后相關性的臨床研究》是通過肝細胞癌患者術前、術中及術后多個時間點的不同亞型循環腫瘤細胞（CTC）檢測，探索CTC與肝細胞癌患者術后復發及預后的相關性，期CTC能作為肝癌患者不同風險分組的指標，通過個體化醫療，而能大幅提高中國肝細胞癌患者的生存率。CTC檢測在肝癌全程管理中的早期篩查、輔助診斷、治療方案選擇、療效評估、復發轉移檢測及預后評估等多個方面都有較廣泛的應用。

消化內科主任程明項目組的《無創DNA甲基化檢測在胃癌早期臨床篩查中的應用研究》是通過探索血液和糞便樣本中DNA甲基化標志物在胃癌早期篩查方面的應用，開發一種更加方便、有效的無創胃癌早期篩查方法，為中國胃癌的早診早治，降低胃癌的發病率和死亡率提供基礎。     

影像中心主治醫師余躍豐項目組的《基于集成隨機森林算法聯合紋理分析技術對肺結節良惡性的鑒別研究》是利用軟件把結節分割、提取，利用數學分析法分析結節內部精細結構并找出多種有差別的參數，從而達到客觀上分析肺結節良性或惡性，構建模型，預測新發現結節的良惡性概率。

《DDX11-AS1對肺腺癌惡性進程的調控作用及分子機制研究》是呼吸內科副主任醫師劉建紅項目組申報的科技項目，是通過前期的基礎工作提出科學假說，從DDX11-AS1作為競爭性ceRNA在肺腺癌惡性進展中的作用及分子機制這一新角度出發，揭示了DDX11-AS1/miR-30a-5p/ CCNA2軸對肺腺癌的調控關系，為肺腺癌的臨床診療提供新思路，也為其臨床診斷以及化學治療提供有效的新型方法。

呼吸內科主治醫師朱穎項目組的《基于生物樣本庫建立惡性肺微小結節的精準診斷與臨床研究》，是通過收集整理廣福醫院歷年來肺微小結節的數據，包括患者年齡、既往慢性病史、胸部CT圖片、各項血化驗結果、病理圖片等，來建立數據庫，并對數據庫里的資料進行分析，驗證并改進以前建立的惡性肺微小結節預測模型的研究。 

   由病案室主任宋瑩瑩項目組申報的科技項目《基于DRG與疾病風險調整的病種成本管理研究》是基于疾病診斷相關分組（DRGs）和疾病風險調整的病種組的成本核算方法，通過成本控制系統從醫療服務成本和成本差異進行實時檢測、診斷，并從而制定科學有效的控制策略，保證醫療服務系統的穩定運行。

醫學科學研究就是使用先進的科學技術手段，重點解決臨床工作中的實際問題，是醫院學科建設和人才培養的重要手段，是醫院持續、穩步、快速發展的最有力保障。近年來，廣福醫院持續加強關注學科發展，高度重視科研工作，采用服務、指導、協助的工作方式，不斷深入挖掘各臨床科室潛力，積極引導探索臨床實踐問題，努力實現研究向臨床應用化轉變，以達到提升醫院核心競爭力，提高醫療服務水平的最終目的。